Las compañÃas han explicado en un comunicado conjunto que la serie 7 de BMW empleará las "revolucionarias" tecnologÃas de Intel y Mobileye en estos programas de pruebas que se llevarán a cabo en Europa y Estados Unidos.
Este anuncio es la continuación de la alianza de colaboración anunciada por las compañÃas el pasado julio y, desde entonces, han desarrollado una arquitectura escalable que podrÃa ser adoptada por otros desarrolladores y fabricantes automovilÃsticos, "con el fin de crear diseños revolucionarios y marcas diferenciadas".
Las ofertas resultantes van desde módulos integrados clave hasta soluciones integrales, ofreciendo asà a los consumidores un amplio espectro de experiencias diferenciadas.
En el marco de esta alianza, BMW será responsable de la dinámica y controles de conducción, la evaluación de la seguridad funcional general -que incluye la creación de un motor de simulación de alto rendimiento-, la integración general de los componentes, la fabricación de los prototipos y, en última instancia, de la expansión de la plataforma a través de los socios estratégicos de implementación.
Intel contribuye a la alianza aportando elementos de computación de alto rendimiento, que van desde el propio vehÃculo hasta los centros de datos.
La solución de conducción autónoma Intel GO, lanzada recientemente, ofrece tecnologÃas "punteras" tanto en materia de procesadores como de FPGA, "lo que permite contar con el equilibrio más eficiente entre rendimiento y consumo energético, al tiempo que cumple las más estrictas normativas en materias térmica y de seguridad del sector de la automoción", ha destacado.
Mobileye, por su parte, contribuye con su procesador patentado de visión computerizada de alto rendimiento EyeQ5, que ofrece una seguridad funcional "a la altura del sector", con un gran rendimiento y un consumo energético reducido.
Además, Mobileye continuará colaborando con BMW para desarrollar una solución de integración de sensores, capaz de crear modelos integrales del entorno, que rodee al vehÃculo en cada momento, empleando datos provenientes de sensores de visión, de radar y de lidar.
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